Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam Pengelompokan Data Nilai Kelas VIII A pada SMP Negeri 01 Palembang
DOI:
https://doi.org/10.51903/0b0wy438Keywords:
Clustering, K-Means, DBSCAN, Student Scores, Remedial, Data AnalysisAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 30 siswa kelas VIII A berdasarkan nilai tiga mata pelajaran utama, yaitu Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris, menggunakan metode clustering K-Means dan DBSCAN. Penentuan jumlah klaster optimal pada K-Means dilakukan dengan analisis SSE dan Silhouette Score, menghasilkan tiga klaster kemampuan siswa: tinggi, sedang, dan rendah. DBSCAN membagi siswa ke dalam dua klaster, yaitu remedial dan tidak remedial. Hasil clustering membantu guru dalam mengidentifikasi kelompok siswa yang membutuhkan perhatian khusus dan menyusun strategi pembelajaran yang lebih efektif. Penerapan teknik clustering ini berpotensi meningkatkan efisiensi proses pembelajaran dan keberhasilan akademik siswa.
References
Hasibuan, MS, Lubis, AH, & Sari, MN (2024). Perbandingan algoritma clustering DBSCAN dan K-Means dalam pengelompokan siswa terbaik. INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi , 5(2). https://doi.org/10.37373/infotech.v5i2.1457JUMC
Kertanah, K., Nurmayanti, WP, Aini, SR, Amrullah, LM, & Sya'roni, M. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means dan DBSCAN untuk Clustering Hasil Belajar Kognitif Siswa pada Mata Kuliah Fisika. Jurnal Kappa , 7(2). https://doi.org/10.29408/kpj.v7i2.18428j
Dewi, C., Siam, EP, Wijayanti, GA, Putri, M., Aulia, N., & Nooraeni, R. (2021). Perbandingan DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Status Desa di Jawa Tengah 2020. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi , 17(3), 394–404. https://doi.org/10.20956/j.v17i3.11704
Paramita, AS, & Hariguna, T. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means dan DBSCAN untuk Segmentasi Pelanggan dalam E-commerce. Jurnal Pasar Digital dan Mata Uang Digital , 1(1), 43–62. https://doi.org/10.47738/jdmdc.v1i1.3
Huang, T., & Lee, C. (2019). Using clustering methods to identify student groups for targeted educational interventions. Education Data Mining Conference Proceedings, 45–52.
Lestari, P., & Nugroho, Y. (2023). Predictive clustering models for student academic performance in secondary education. Journal of Educational Technology, 19(4), 310–320.
Rahman, A., & Susanti, D. (2020). Clustering analysis of student academic performance using K-Means algorithm. Journal of Education and Learning, 14(3), 235–245.
Sari, M., & Hidayat, R. (2022). Analysis of academic clustering using K-Means and DBSCAN algorithms. Computers & Education Journal, 17(1), 102–110.
Wijaya, B., & Putri, R. (2021). Application of DBSCAN algorithm in student performance clustering. International Journal of Data Science, 8(2), 89–97.
Sutabri, T., & Enjelika, D. (2023). Transformasi Digital di Puskesmas Menuju Pelayanan Kesehatan yang Lebih Efisien dan Berkualitas. Indonesian Journal of Multidisciplinary (IJM), 1(5). https://journal.csspublishing/index.php/ijm
Sutabri, T., Enjelika, D., Virna, L. & Mujiranda, S. (2023). Mengoptimalkan Konsumsi Energi di Rumah Pintar Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Cerdas. Indonesian Journal of Multidisciplinary (IJM), 1(6). https://journal.csspublishing/index.php/ijm
Enjelika, D., & Sutabri, T. (2025). Pengembangan Prototipe Aplikasi Campus Tour Interaktif pada Metaverse. Indonesian Journal of Multidisciplinary (IJM), 3(3). https://ojs.csspublishing.com/index.php/ijm/article/view/138
Sutabri, T. (2012). “Konsep sistem informasi”. Yogyakarta: Andi.
Sutabri, T., & Napitupulu, D. (2019). “Sistem informasi bisnis”. Yogyakarta: Andi.
Pratama, Y., & Sutabri, T. (2023). Analisis Kriptografi Algoritma Blowfish pada Keamanan Data menggunakan Dart. Jurnal Informatika Terpadu, 9(2), 126-135.
Billan, A. C., & Sutabri, T. (2025). Restorasi Penjadwalan Sumur Minyak Yang Mengalami Off-Time Menggunakan Algoritma Backtracking Dalam Upaya Optimasi Produksi. Bulletin of Computer Science Research, 5(3), 228-234.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
