Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Cabai dengan Menggunakan Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.51903/7z3ppw95Keywords:
Bayes Theorem, Chili Plants, Disease Diagnosis, Expert SystemAbstract
This study aims to develop an expert system in diagnosing diseases in chili plants using the Bayes Theorem method. Chili plants are one of the vegetable commodities in Noelbaki Village, Kupang Regency, often experiencing disease attacks that are detrimental to crop yields. Farmers' lack of knowledge about plant diseases and how to deal with them is a serious challenge. The expert system was designed to mimic an expert's ability to diagnose diseases based on the symptoms displayed. The Bayes Theorem method was chosen for its ability to analyze symptom data quickly and accurately. The results of this research are expected to help farmers recognize patterns of disease attack, so as to increase local food production and security, as well as provide practical solutions in disease identification and improve farmers' understanding of the right treatment
References
Adiwena, M., Siswanto, A., dan Ngau, M. 2022. Cendawan Patogen pada Tanaman Cabai Besar di Wilayah Perbatasan. Jurnal Ilmiah Respati. [internet]. [Diakses pada 19 Oktober 2024]. 13(2), 126–132. Tersedia pada: https://doi.org/10.52643/jir.v13i2.2463.
Ahzuri, A., Zulfah dan Ediputra, A. K. 2024. Teorema Bayes; Statistika Matematika Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Jurnal Ilmiah Multidisiplin. [internet]. [Diakses pada 19 Oktober 2024]. 1(2), 9–14. Tersedia pada: https://cendekia.co/index.php/cendekia/article/view/3.
Alindi, D. Y., Idmayanti, R., dan Lestari, T. 2023. Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. JITSI: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi. [internet]. [Diakses pada 3 November 2024]. 4(2), 74–81. Tersedia pada: https://doi.org/10.30630/jitsi.4.2.117.
Astutik, S., Astuti, A. B., Efendi, A., Darmanto, Irsandy, D. dan Saniyawati, F. Y. 2023. Anlisis Bayesian: Teori dan Aplikasi dengan R. Malang (ID): UB Press. [internet]. [Diakses pada 19 Oktober 2024]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=wHrrEAAAQBAJ.
Efendi, R., Fauziah, F. dan Gunaryati, A. 2021. Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi). [internet]. [Diakses pada 27 Oktober 2024]. 5(2), 164–169. Tersedia pada:
https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.208.
Erlianti, D., Hijeriah, E. M., Suryani, L., Wahyuni, L., Sari, N., Hartutik, D., Sepriano, S., Efitra, E., dan Safitri, N. 2024. Metodologi Penelitian: Teori dan Perkembangannya. Jambi (ID): PT. Sonpedia Publishing Indonesia. [internet]. [Diakses pada 17 Oktober 2024]. Tersedia pada:
https://books.google.co.id/books?id=_2QbEQAAQBAJ.
Fadillah, M. R., Andika, B. dan Saripurna, D. 2020. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit dan Hama Penyerang Tanaman Bougenviille dengan Metode Teorema Bayes. Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer. [internet]. [Diakses pada 19 Oktober 2024]. 19(1), 88–99. Tersedia pada: https://doi.org/10.53513/jis.v19i1.229.
Fiqri, A., Wuryandari, Y. dan Rahmadhini, N. 2023. Efektivitas Bakteri Pseudomonad Fluorescent Isolat PF-142 dan Pupuk Hayati Mikoriza Dalam Ralstonia Solanacearum pada Tanaman Cabai Layu Bakteri Dapat dilakukan Sebelum Fluorescent Isolat Pf-142 dan Pupuk Bulan Februari Sampai April 2022 di Laboratorium K. Jurnal AGRIFOR. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. 22(2),203–212. Tersedia pada: http://ejurnal.untag-smd.ac.id/index.php/AG/article/view/6630.
Fitriana, M. A. dan Febrianti, D. C. 2020. Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining. Sainteks. [internet]. [Diakses pada 19 Oktober 2024]. 16(2), 159–164. Tersedia pada: https://doi.org/10.30595/st.v16i2.7133.
Hermiati, R., Asnawati, A., dan Kanedi, I. 2021. Pembuatan E-Commerce pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database Mysql. Jurnal Media Infotama. [internet]. [Diakses pada 12 November 2024]. 17(1), 54–66. Tersedia pada:
https://doi.org/10.37676/jmi.v17i1.1317.
Inaya, N., Meriem, S. dan Masriany. 2022. Identifikasi morfologi penyakit tanaman cabai (Capsicumsp.) yang disebabkan oleh patogen dan serangan hama lingkup kampus UIN Alauddin Makassar. Filogeni: Jurnal Mahasiswa Biologi. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. 2(1), 8–14. Tersedia pada:
https://journal3.uinalauddin.ac.id/index.php/filogeni/article/view/27092/147.
Intarti, D.Y., Kurniasari, I. dan Sudjianto, A. 2020. Efektivitas Agen Hayati Beauveria bassiana dalam Menekan Hama Thrips sp. pada Tanaman Cabai Rawit (Capcisum frutescens L.). Agrovigor: Jurnal Agroekoteknologi. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. 13(1). 10–15. Tersedia pada:
https://doi.org/10.21107/agrovigor.v13i1.5621.
Khairunnas, Gemasih, H. dan Syahputra, H. 2022. Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim. [internet]. [Diakses pada 27 Oktober 2024]. 1(3), 59–73. Tersedia pada:
https://doi.org/10.58192/ocean.v1i3.374.
Kurniawan, R., Amrul, H. M. Z. N., Hafiz, M., Efitra, E., dan Pamela, E. 2024. Penerapan standar Operasional Prosedur pada Budidaya Tanaman Cabai Untuk Mendapatkan Hasil Optimum. Jambi (ID): PT. Sonpedia Publishing Indonesia. [internet]. [Diakses pada 8 November 2024]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=Hyf6EAAAQBAJ.
Lestari, D. dan Aini, L.Q. 2021. Pengujian Konsorsium Bakteri Antagonis untuk Mengendalikan Penyakit Bercak Daun Cercospora dan VIrus Kuning pada Tanaman Cabai Merah Besar (Capsicum annum L.) DI Kecamatan Dampit Kabupaten Malang. Jurnal Hama dan Penyakit Tumbuhan. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. 9(3),107–114. Tersedia pada: https://doi.org/10.21776/ub.jurnalhpt.2021.009.3.5.
Masmur, N.D. dan Snae, M. 2024. Rancang Bangun Sistem Sortir Buah Cabai Berdasarkan Warna Berbasis Arduino Uno. Haoaq: Jurnal Teknologi Informasi. [internet]. [Diakses pada 26 Januari 2025]. 15(1), 33–42. Tersedia pada:
https://publikasi.uyelindo.ac.id/index.php/hoaq/article/view/552/306.
Moekasan, T.K. 2023 Panduan Praktis Budi Daya Cabai Merah: Berdasarkan Konsepsi Pengendalian Hama Terpadu (PHT). Penebar Swadaya Grup. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. Tersedia pada:
https://books.google.co.id/books?id=eNdnCAAAQBAJ.
Multazam, N.A., Nirwanto, H. dan Wiyatiningsih, S. 2023. Deteksi Pola Sebaran Penyakit Virus Kuning pada Tanaman Cabai Rawit Berbasis Analisis Geostatistika. Agro Bali : Agricultural Journal. [internet]. [Diakses pada 16 Mei 2025]. 6(2),470–478. Tersedia pada:
https://doi.org/10.37637/ab.v6i2.1202.
Nasution, J. P. 2023. Penerapan Metode Regresi Linier dalam Prediksi Penjualan Produk Unilever pada Toko Swalayan Maju Bersama. JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi. [internet]. [Diakses pada 6 November 2024]. 1(2), 12–17. Tersedia pada:
https://jurnal.faatuatua.com/index.php/JIK TEKS/article/view/7.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
