Perbandingan Kinerja Algoritma Fibonacci Retracement dalam Prediksi Pergerakan Harga Saham
DOI:
https://doi.org/10.51903/ykp87v45Keywords:
Fibonacci Retracement, stock price prediction, technical analysis, Moving Average, RSIAbstract
This study explicitly examines the performance of the Fibonacci Retracement algorithm in predicting the direction of stock price movements and compares it with other technical indicators, namely Moving Average (MA) and Relative Strength Index (RSI). Fibonacci Retracement is used to identify potential support and resistance levels based on certain mathematical ratios. The data used are historical stock prices of five financial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the period 2020 to 2024. The evaluation process is carried out by measuring the level of accuracy of trend direction predictions and the performance of the applied trading strategies. The results of the analysis show that the use of Fibonacci Retracement separately has limitations in determining trend direction. However, when combined with MA and RSI, its predictive ability increases significantly, resulting in a more consistent trading strategy
References
Bursa Efek Indonesia (BEI). (2024). Data Harga Historis Saham. Diakses dari https://www.idx.co.id
Ayala, J., García-Torres, M., Noguera, J. L. V., Gómez-Vela, F., & Divina, F. (2021). Technical analysis strategy optimization using a machine learning approach in stock market indices. Knowledge-Based Systems, 225, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107119
Ardiansyah, F. D., Nikmah, C., & Irwandy, M. H. B. A. (2023). Can technical analysis indicators predict future stock prices? Evidence from Elliot Wave and Fibonacci Retracement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, 13(1), 1–12. https://doi.org/10.37641/jimkes.v13i1.3044
Yuda, U. W., Syahwali, A. J., & Sutabri, T. (2025). Perbandingan Kinerja Algoritma Fibonacci Retracement dalam Prediksi Pergerakan Harga Saham. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Hipotetik), 10(1), 1–15.
Sutabri, T., & Syahwali, A. J. (2023). Implementasi Moving Average dan RSI dalam Prediksi Arah Pergerakan Harga Saham. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 12(2), 45–58.
Aziman, M. F., & Sutabri, T. (2023). Pemanfaatan algoritma Fibonacci untuk menentukan diskon bundling produk pada bisnis kuliner. Chiprof, 4(2), 91. https://doi.org/10.56988/chiprof.v4i2.91
Pratama, A. R., & Sari, D. P. (2021). Analisis Teknikal Saham LQ45 Menggunakan Fibonacci Retracement dan Moving Average. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 15(3), 123–135.
Hidayat, R., & Putra, A. M. (2022). Perbandingan Akurasi Indikator RSI dan Moving Average dalam Prediksi Harga Saham. Jurnal Manajemen dan Keuangan, 10(1), 67–79.
Rahmawati, S., & Nugroho, A. (2020). Pengaruh Fibonacci Retracement terhadap Titik Balik Harga Saham. Jurnal Analisis Pasar Modal, 8(2), 101–113.
Kusuma, I. P., & Wulandari, D. (2021). Evaluasi Kinerja Indikator Teknikal dalam Prediksi Harga Saham. Jurnal Teknologi Keuangan, 6(4), 200–212.
Setiawan, B., & Suryani, N. (2022). Penggunaan RSI dan Moving Average dalam Analisis Teknikal Saham. Jurnal Ekonomi dan Investasi, 14(2), 89–101.
Dewi, R. P., & Santoso, H. (2023). Implementasi Fibonacci Retracement dalam Strategi Trading Saham. Jurnal Keuangan dan Perbankan, 11(3), 150–162.
Wahyuni, L., & Kurniawan, D. (2020). Analisis Perbandingan Indikator Teknikal dalam Prediksi Harga Saham. Jurnal Manajemen Investasi, 9(1), 45–57.
Fitria, Y., & Mahendra, R. (2021). Pengaruh Moving Average terhadap Pergerakan Harga Saham. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Terapan, 7(2), 134–146.
Purnama, A. D., & Sari, M. (2022). Evaluasi Akurasi Indikator RSI dalam Prediksi Harga Saham. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 13(1), 78–90.
Gunawan, E., & Prasetyo, A. (2023). Analisis Teknikal Saham Menggunakan Fibonacci Retracement dan Moving Average. Jurnal Teknologi dan Bisnis, 8(3), 112–124.
Mulyani, S., & Ramadhan, A. (2020). Perbandingan Kinerja Indikator Teknikal dalam Prediksi Harga Saham. Jurnal Ekonomi dan Keuangan, 5(4), 200–212.
Suharno, B., & Lestari, D. (2021). Implementasi RSI dalam Analisis Teknikal Saham. Jurnal Manajemen dan Keuangan, 10(2), 100–112.
Yuda, UW, Pratama, MB, Rhamadani, M., & Sutabri, T. (2023). Implementasi informasi teknologi dalam sistem pemesanan tiket melalui aplikasi KAI Access pada PT. Kereta Api Indonesia. Jurnal Multidisiplin Indonesia , 1174(5), 1741–1747. https://journal.csspublishing.com/index.php/ijm
Yuda, UW, Rhamadani, M., Pratama, MB, & Sutabri, T. (2024). Implementasi metaverse pada proses pembelajaran. Jurnal Multidisiplin Indonesia2, 2 (1), 115–121. https://journal.csspublishing.com/index.php/ijm
Syahwali, A. J., & Sutabri, T. (2025). Pemanfaatan MongoDB dalam sistem informasi akademik untuk pengelolaan data mahasiswa pada Universitas Bina Darma. Jurnal Sains Student Research (JSSR), 3(2). https://doi.org/10.61722/jssr.v3i2.4335
Buku Teks
Sutabri, T., & Napitupulu, D. (n.d.). Sistem informasi bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Sutabri, T. (n.d.). Konsep sistem informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
